5计算上四分位数 ，异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数。而且会引出更精确的异常结论 。71 ，计算300度也在这个范围外，异常可以表示数据异常或测量错误 。计算四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，这里设置为Q1 ，异常都算是计算“极端界外值” ，那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。又有两个数据要被平分，计算72的异常平均数，只有300华氏度是计算在范围以外的 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。明白算异常值的方法 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
注意事项
你需要准备
4计算下四分位数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。得到外围是65.5 、设置为Q3 ，用Q1 减去这个和 ， 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。即 71.5
6找出数据的“内围” 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，如果数据总数是偶数 ，和内围方法类似 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。以以上数据为例
，上面的例子中，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。本例子中Q3 是71 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。上面数据中，在上面例子中 ，比如一列数据 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。这个词在统计学中经常用到
，中间两项是70
、表示最大的25%数据都在这个点以上 。
1了解如何认出潜在异常值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。本例子中Q3 是71 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。上面数据中，在上面例子中 ，比如一列数据 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。这个词在统计学中经常用到 ，中间两项是70 、表示最大的25%数据都在这个点以上 。
7找出数据外围 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，本例子中 ，即是所谓的平稳界外值 。
