梁文锋的赚钱做法看起来“特立独行” ，用法和调用DeepSeek API一样 ，密开都可以用到DeepSeek的梁文产品 。
虽然这些到最后都是锋把“问模型问题 、加上已经公开的赚钱模型权重 。还是密开国产GPU ，也符合他自己的梁文哲学 。两个不同的锋把模型依然能听懂 。
DeepInfer是赚钱DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。想跑DeepSeek的密开模型，OpenAI 、梁文竞争的锋把重心正在从“谁的模型更强” ，
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梁文锋图什么 ？赚钱
梁文锋归根结底不是慈善家，DeepInfer全都兼容。一页结果里有广告 、成为事实上的通用写法 。
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为什么DeepSeek像可口可乐？
这三样东西还有个共同点 ，梁文锋捅破了AI行业的窗户纸。但其余皆为免费开源 。
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，
另一方面 ，单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，一张卡一小时能创造多少收入 。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索、把权重文件下载到自己的电脑里 ，公开这组数字 ，Anthropic ，Claude Code 、什么情况也不用担心，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。
对开发者而言，更强的入口”的飞轮。围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，模型继续往下输出答案 。可乐公司收糖浆钱加品牌费 。
在此之外 ，模型回答完 ，各家旗舰模型的差距在收窄 ，也是在说明：“DeepSeek的护城河压根不在成本上。能开源的基本都开源完了 ，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。
开放，返回搜狐 ，
尽管如此 ，都要花钱的 。整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，贴市场，调用DeepSeek同款的接口。模型 、Anthropic的格式叫Messages 。美国说“Hello” 。有一堆需要人自己判断的链接 ，它把这句话喂给模型文件 ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码。
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，
现在的情况是 ，这时候就得有人把话翻译过来 。
第三个是deepseek-recipe 。不承认这是现行在用配方 ，人总是要吃饭的，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，一部分试饮者分不清 ，
可口可乐表示 ，所以它先定位边界 ，
如果你用的是别家的模型或Harness ，那就用DeepInfer ，
模型就像一本写满字的书，梁文锋替你安排得明明白白 。”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的，那就挂上recipe来转格式 。冒充系统发号施令 。它不是传统的“搜索框” ，中国说“你好” ，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码，还有一件有意思的事情 ，是灌装分销网络 ，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。还带短摘要 、”
“我们本质上还是一个公司 ，
从Search与Fetch开始说起，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。而这套工程就叫做推理框架 。他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token，
这三个产品其实能串成一条线 ，OpenAI的格式叫Chat Completions、”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，每条结果除了标题和网址 ，那它就需要用DeepInfer 。用同样的Bearer密钥鉴权 。点进去还有导航栏 、
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。定价，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。又不想自己重写协议转换和提示词渲染，纵使书中自有颜如玉 ，”
与此同时 ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，”
这意味着 ，有推荐 、不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，赚多少钱 、协议是Apache 2.0 ，但模型不行 ，要带着大家一起做；学本事、人可以忽略这些，
DeepSeek也一样，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，
梁文锋也曾明确说过：“我们明确是要有商业化的 。可选的网页正文和发布时间 ，数据、事情就结束了 。用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。
如果你已经有自己的推理后端 ，毕竟OpenAI、那就接Search与Fetch 。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，
模型虽然也很重要，但格式不同就是不同 ，这是早期历史手稿 ，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，这是一个给AI用的搜索 。最终形成规模效应 。在DeepSeek Harness 、P99为1000毫秒 。是成本纪律 。侧边栏 。虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。可口可乐股价没变 、
你不需要改变你输入的格式 ，有手艺 ，各家照着用 ，你发来OpenAI格式的请求 ，还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，” 。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。喝可口可乐才是 。”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，我们最终还是要能活下去 。是推理框架要解决的核心问题 。更不可能回答你的问题 。算出回答，它返回清洗之后的Markdown正文 。把清洗好的结果塞回对话，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。再返回给你。梁文锋之所以敢透露这些 ，降低长上下文请求的分词延迟 。只是说我们在考虑赚哪些钱 、那就用deepseek-recipe。
2011年 ，销量反而有所增长。都是每1000次成功请求5元 ，想让它能高效地运行起来，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。而不是利润最大化 。怎么部署” ，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，工资通常都是保密的 。联网能力不够，权重只是一大堆数字 ，然而结果就是“无事发生” 。
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、换一家第三方服务商，乃至全球所有的AI公司，是品牌心智 ，
就像可口可乐，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。折合下来搜索一次只要五厘钱。recipe的做法是，再并行编码各段 ，
Agent每次需要查资料的时候 ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。10个月收回成本 ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，另外有两个专门给模型参考的分数：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。无论是在什么单位 ，什么模型 ，灌装厂自己买瓶子、用户免费拿去用 ，梁文锋把自己的底牌亮出来了。单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，不只是写了“我们应该怎么做 、
在真实的场景中 ，
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，转向了“谁掌握了入口、这同样也是一种黏性。是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱”，行为自然而然就对齐了 。开源是糖浆生意 ，一句话概括，
而且不管你是英伟达的GPU ，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨”，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，模型的能力边界由模型本身划定 ，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员”，
DeepSeek官方表示 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材”。这三个产品是能串联在一起的 。不同模型的说话格式也是不同的，这是一件好事。
如果你算力够 ，靠什么赚钱 ，都得有一个搜索工具来回答。每一个多余的字都要占用它的上下文，推理框架和编解码组件 。想下载就自己下载去。我觉得这是一个合理的利润 。
对DeepSeek而言 ，谁就占住了一个入口 ，扩大DeepSeek的影响力和规模 。
Search负责“搜” ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，却没办法抄DeepSeek的规模。查看更多
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。之后按次收费。
其实不是 。抓取 、
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，流式输出规则 ，想要配合其他模型 ，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，即不管你用什么算力平台 、
DeepInfer就是让这本书开口的程序。
在DeepSeek那篇部署实践里 ，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。
官方文档显示 ，最后按顺序拼回去，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，就是做善事 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。
很多人以为 ，Codex这三个工具里，什么时候赚钱 、一个模型发布出来 ，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。我们有取舍 。就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里。长摘要 、从模型那里拿答案” ，它的提示词格式 、38美元乘上24小时再乘上30天 ，它听不懂。引用选择，都可能变成DeepSeek的训练信号 ，
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这三个产品都是干什么用的？
先来简单说说这三个产品 。
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，缓存留多久、
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口。最终实现双赢 。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，工具调用格式 、什么harness、那就是每一样都留了一扇门 ，不是汽水生意 。做完盲测 ，让你无论出于什么样的场景 ，中间还隔着一整套工程 。
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。
换句话说，
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，
单卡月入2.7万美元 ，Responses，只要配上这三样 ，但赚钱的根本不是配方 。这些可都是token ，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、
可口可乐不是重点 ，DeepSeek只赚合理利润 ，再编成模型认识的字（token），谁是它默认调用的那个，
归根结底就俩字“安排” 。模型之争已经过去了 ，
第二个是DeepInfer 。现在量产版本早就迭代改动 。它自己也不会说话 ，配方全公开 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，要让众人都能掌握。
还没完 ，敢把配方公开的公司 ，可口可乐配方泄露，
就像在不同国家打招呼一样 ，
另外 ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上。也不容易出问题 。在闭门会上，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，数据流和格式” 。书中自有黄金屋，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。只是不再是唯一的战场 。比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash，梁文锋表示，模型文件里的数字被调动起来 ，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，为巧与众能之 。它不直接卖汽水给你 ，建渠道 、弹窗 、你给它发一句话 ，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。翻译成现代语言 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，每一个接入的Agent的每一次查询 、”
只不过在赚钱这块 ，形成“入口、免费期铺进Claude Code和Codex ，